Human-level control through deep reinforcement learning

Bu makale, insanların karmaşık görevlerde başarılı olmak için kullandığı kontrol stratejilerini doğrudan yüksek boyutlu duyusal girdilerden öğrenen bir öğrenme algoritması sunmaktadır. Algoritma, pekiştirmeli öğrenmeyi derin sinir ağları ile birleştirerek, yalnızca piksel girdileri ve oyun puanıyla Atari 2600 oyunlarını insan seviyesinde oynayabilen bir sistem oluşturur. Bu yaklaşım, farklı oyunlar için ayrı ayrı mühendislik çözümleri gerektirmeden, çeşitli ortamlarda genel öğrenme yeteneği sergilemektedir.