Deep Image Prior

Bu makale, derin öğrenme ağlarının sadece mimarileri sayesinde görüntü restorasyonunda nasıl etkili olabileceğini göstermektedir. Özellikle, rastgele başlatılmış bir sinir ağının, herhangi bir öğrenme verisine ihtiyaç duymadan, bozulmuş bir görüntüye uyacak şekilde eğitildiğinde, görüntüyü temizleme ve çözünürlüğünü artırma gibi işlemleri gerçekleştirebildiği belirtilmektedir. Bu, derin öğrenmenin sadece veriyle değil, aynı zamanda yapısıyla da güçlü bir şekilde bilgi kodlayabileceğini göstermektedir.