A Convolutional Attention Network for Extreme Summarization of Source Code

Bu makale, kodun doğal dil gibi işlenebileceği fikrini temel alarak, derin öğrenme modellerini kullanarak kod özelliklerini (örneğin, değişken adları) tahmin etmeye odaklanmaktadır. Kodun modellenmesi için özel olarak tasarlanmış bir sinir ağı mimarisi olan 'attention mekanizmalı' bir model önerilmektedir. Model, büyük kod veri kümeleri üzerinde eğitilerek, kod tamamlama, hata tespiti ve kod optimizasyonu gibi çeşitli yazılım geliştirme görevlerinde kullanılabilir.