Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

Bu makale, tek bir düşük çözünürlüklü görüntüden yüksek çözünürlüklü bir görüntü oluşturmak için derin evrişimsel sinir ağlarını (Convolutional Neural Networks) kullanmayı amaçlamaktadır. Geleneksel yöntemler genellikle bulanık sonuçlar verirken, bu çalışma, gerçekçi dokuları ve ince detayları daha iyi yeniden yapılandırabilen 'Super-Resolution Generative Adversarial Network' (SRGAN) adlı yeni bir model önermektedir. Model, hem görüntü kalitesini artırmak hem de daha doğal görünümlü sonuçlar üretmek için özel bir kayıp fonksiyonu kullanır.