Generative Adversarial Networks

Generative Adversarial Networks (GANs), yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan bir yaklaşımdır. Bu yaklaşımda, bir 'üretici' model rastgele verilerden yeni örnekler oluştururken, bir 'ayırıcı' model üretilen örnekleri gerçek verilerden ayırt etmeye çalışır. İki model birlikte eğitilir; üretici, ayırıcıyı yanıltmaya çalışırken, ayırıcı daha iyi ayırt etme yeteneği kazanır. Bu rekabetçi süreç, her iki modelin de yeteneklerini geliştirir ve sonunda üretici, gerçek verilere çok benzeyen örnekler üretebilir hale gelir.