Gaups: Gaussian Process UCB with Projections for Contextual Bandit Optimization

Bu makale, kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak için kullanılan olasılıksal matris faktörizasyonu yöntemini geliştiriyor. Kullanıcı ve öğe etkileşimlerini tahmin etmek için Gauss süreçlerini kullanarak, belirsizliği daha iyi modelliyor ve daha doğru öneriler sunuyor. Özellikle, her kullanıcı için en uygun e-posta gönderme zamanını belirlemek gibi kişiselleştirilmiş zamanlama problemlerinde faydalı olabilecek bir yaklaşım sunuyor.