Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

Bu makale, dizilerin işlenmesinde devrim yaratan bir sinir ağı mimarisi olan Sequence to Sequence (Seq2Seq) modelini tanıtıyor. Model, bir girdi dizisini sabit uzunluklu bir vektöre kodlayan ve ardından bu vektörü bir çıktı dizisine çözen iki yinelemeli sinir ağından (RNN) oluşuyor. Makale, bu yaklaşımın makine çevirisinde özellikle etkili olduğunu gösteriyor ve İngilizce'den Fransızca'ya çeviride son teknoloji sonuçlar elde ediyor. Seq2Seq modeli, video düzenleme araçlarındaki altyazı oluşturma ve çeviri gibi görevler de dahil olmak üzere birçok alanda temel bir yapı taşı haline gelmiştir.