Denoising Diffusion Probabilistic Models

Bu makale, gürültüden görüntüler oluşturmayı öğrenen yeni bir derin öğrenme modeli olan "gürültü giderme difüzyon olasılıklı modelleri" (DDPM'ler) sunmaktadır. Bu model, bir görüntüye aşamalı olarak gürültü ekleyerek ve ardından bu gürültüyü tersine çevirerek orijinal görüntüyü yeniden oluşturmayı öğrenir. DDPM'ler, yüksek kaliteli ve çeşitli görüntüler üretebilir ve görüntü oluşturma alanında önemli bir gelişme olarak kabul edilir. Kaiber gibi metinden videoya uygulamaların temelini oluşturabilecek teknolojilerden biridir.