Deep Residual Learning for Image Recognition

Derin öğrenme alanında, daha derin ağlar teorik olarak daha iyi sonuçlar verebilirken, pratikte eğitimleri zordur. Bu makale, artık öğrenme çerçevesini kullanarak bu sorunu çözen Derin Artık Öğrenme (Deep Residual Learning) adlı yeni bir mimari sunmaktadır. Derin artık ağları, katmanların girdiye göre bir artık eşlemeyi öğrendiği artık bloklardan oluşur. Bu mimari, optimizasyonu kolaylaştırır ve önemli ölçüde daha derin ağların eğitilmesini sağlar. Görüntü tanıma görevlerinde, bu artık ağları önceki ağlardan önemli ölçüde daha iyi performans göstererek son teknoloji sonuçlar elde etmektedir.